[ EV知道 汽车黑科技 ]从刚刚结束的CES展中不难观察到，汽车终端正在加速智能化、网联化，在产业政策的扶持下，国内智能网联汽车产业发展将迎来提速。上周，2019国家智能产业峰会在青岛举办，来自国内外从事深度研究的科技、行业专家及政府机构共同论道智能产业发展趋势，这其中，车联网作为汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，多次被提到。结合本次峰会，我们来一起聊聊“车联网未来的样子”。

一、车联网的概念

它的概念有些刻板：车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。根据行业背景不同，对车联网的定义也不尽相同，但最终就是为了实现车辆智能化控制。

二、现有交通方式的弊病：人适应系统

在说到这个问题的时候，中国工程院院士、北京理工大学教授/校长张军举了这样一个例子：从北理工到上海开会，从订票-到达地铁站-安检-到达浦东机场-坐飞机-等行李-叫车-等车-堵车，整个过程都是人适应交通系统，这就带来了很多不方便。

我们设想，假如系统能够适应人呢？这个过程会不会就变得很简单了呢？系统适应人就是“打飞的”、“打高铁”，每个人都可以坐专机、专用高铁，利用全局交通协同运行实现一票到底，不用多次买票了，最终实现以人为主的出行方式，最后再添加共享出租，用多源动态数据支撑，以达到资源共享。

二、车联网的发展方向：系统适应人

通过张军院士分享的例子，我们可以从中延申出车联网的发展方向：

1、车路协同

其中，感知分为内部感知和外部感知，说白了就是对内、对外两类传感器，对内的传感器感知车辆运行状态参数、驾驶人状态；对外的传感器比如雷达、摄像头、GPS等，通过它们获取周围道路环境信息；再到信息交换，信息交换就包括车网互联和车车互联，实现与其他车车距保持、路况分享等；而更深层次的服务层面，则是车辆与路测设备相连，实现运输管理、车速引导、信号控制、施工区提醒等。

根据美国Safety Pilot项目研究成果显示，实现车路协同能够有效降低44%的事故风险。另外，根据《美国NHTSA研究报告》数据显示，此举能够节约39%的能耗。

然而，车路协同简单四个字，背后涉及车辆智能、通信网络、云平台、边缘计算、路端智能与传感设备等几大板块，各板块背后又有复杂的供应链和渠道商。各种芯片厂商、设备厂商、基建企业、数据维护企业掺杂其间且没有统一标准。由于车路协同基本是一个全新领域，这些企业原本是彼此孤立，缺乏合作基础的。如何把它们组织在一起是件非常复杂的产业协同工程。2018年，在行业自主摸索的过程中遭遇的困难与瓶颈，相应地也总结了经验教训——必须要开放融合，再加上有政策的推进（为加快车联网（智能网联汽车）产业发展，大力培育新增长点、形成新动能，工信部制定了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》），在这一层面已经取得了相当大的进步。

2、充分利用大数据

大数据使得我们更安全、更直观、更准确、更深入，并能够洞察交通系统里的演化规律，比如利用这个演化规律知道哪里堵哪里不堵，然后实现检测、预警。

3、实现定制服务

当拥有车路协同技术、大数据支持等新技术之后，我们通过车联网最终想实现的就是定制化服务，就像张军院士说的那样，每个人都能打“飞的”去出差，而不再是交通系统为主导。

三、5G+新能源汽车进一步推进车联网应用

未来，我们的交通或许是这个样子的：

张军院士指出，以智慧服务为主要特征的自主交通系统是未来交通的发展方向，将引发近百年来交通形态和模式的重大变革。而技术对象在于环环相扣、以人为本：人在环、机在环、智在环、人机环；服务对象在于网网智联、协作互融：人际网、物联网、人流网、物流网。因此，跨界智联网与混合智联网：空天智联网、空地智联网、车路智联网所实现的是最广泛、深刻、高效、精准的人物时空优化适配交通服务。